Análisis de datos
Nuestros líderes de proyecto dominan todos métodos multivariados de uso corriente como análisis factoriales, clúster, discriminantes y de regresión. También estamos familiarizados con los diferentes métodos de análisis conjunto así como con la investigación de precios.
Decisivo para la elección del método, es el objetivo del proyecto – los métodos de análisis no son un fin en si mismos. Los métodos de análisis tienen como fin responder a las cuestiones planteadas, y obtener resultados prácticos y concretos. Nosotros decidimos de nuevo, para cada proyecto, si un análisis de frecuencias es suficiente o si además se deben aplicar métodos multivariados.
Entregar una volumen con tablas de resultados finales acabados no es el objetivo de nuestro trabajo. Nosotros le ofrecemos más – resultados expuestos y estructurados de forma palpable y claramente ejemplificada. Además, complejas circunstancias son focalizadas en la perspectiva del cliente.
Así, describimos no sólo lo que pasa en el mercado si no también por qué. Nosotros adjudicamos un valor especial a las recomendaciones orientadas al rendimiento y claras, así como a las operaciones concretas de estrategia, comunicación, servicio, márqueting y distribución.
Übersicht der von COBUS verwendeten multivariaten Methoden (Auszug)
Methode | Funktion, Nutzen |
|---|---|
Faktorenanalyse, Multidimen-sionale Skalierung (MDS) und Korrespondenzanalyse | Strukturieren und Zusammenfassen mehrerer Skalen auf wenige Dimensionen (z.B. „Mental Maps“), Positionierungs-analysen |
(Logistische) Multiple Regression | Wirkung mehrerer Faktoren („Prädiktoren“) auf ein interessierendes Kriterium (z.B. Kundenzufriedenheit) |
Clusteranalyse, Latente Klassen-analyse, Diskriminanzanalyse | Segmentierungen, Bestimmungen von Typologien |
CHAID Analyse | Entdecken komplexerer Zusammenhänge zur Erklärung eines Merkmals („Entscheidungsbäume“) |
Conjoint-Analyse | Produkt- und Preisanalyse („Dekomposition von Produkten“) |
Struktur-Gleichungsmodelle, Pfadanalyse, Kausalanalyse (LISREL, PLS) | Überprüfen komplexerer Ursache-Wirkungsgefüge, ggf. unter Berücksichtigung latenter (nicht direkt beobachtbarer) Variablen und gleichzeitig Tests der Güte von Modellen |
Neuronale Netzwerke | Dynamisches Erlernen von Assoziationsregeln, z.B. zur Abbildung von Lernprozessen von Verbrauchern |
Análisis conjunto (Conjoint)
En los últimos años, los análisis conjuntos han ido pasando a convertirse en uno de los componentes principales de la investigación de mercados. Estos permiten evaluar individualmente las preferencias de demanda y, con ello, implementar una segmentación constructiva en el ámbito de la competencia e inferir proposiciones sobre la probabilidad de éxito de estrategias de márqueting alternativas.
Los análisis conjuntos (conjoint) son especialmente indicados para
- Verificar la madurez en el mercado de productos y marcas ya establecidos
- Verificar hasta qué punto están preparados para el mercado productos nuevos
- Verificar las consecuencias de cambios en el producto
- Verificar la aceptación frente a nuevas variantes de producto
- Estimar la cuota de mercado para nuevos productos respecto de los de la competencia
- Análisis de precio – Determinación del precio que maximiza los beneficios
Generalmente, le asesoramos entorno a los objetivos, los campos de aplicación, los métodos y el proceso del análisis conjunto. Nosotros concretamos el modus operandi óptimo, las características de producto correspondientes y el diseño (Choice Based Conjoint CBC o Adaptive Conjoint Analysis ACA). Nosotros conducimos la investigación entre públicos objetivos establecidos. Tras la fase de campo, los datos proporcionados son procesados mediante un análisis conjunto y los valores de uso individuales son analizados.