Analyse de données
Nos chefs de projets maîtrisent tous les procédés multi-variants courants comme des facteurs, groupes, analyse de regression et de discrimination. Aussi nous connaissons les différentes méthodes de l'analyse conjointe ainsi que á la recherche de prix .
Le choix de méthodes est decisif pour le but de projet - car des méthodes d'analyse ne sont aucun auto-but. Des méthodes d'analyse sont en plus là, pour répondre à des questions et recevoir les résultats concrets, plus près de la pratique. Nous décidons à chaque projet de nouveau si un compte de fréquence est suffisant ou si avec cela les procédés multi-variant sont investis.
Livrer seulement un volume de tableaux avec les résultats finaux remis à neuf, n'est pas le but de notre travail. Nous vous offrons plus - des résultats en forme tangible et illustrée clairement graphique de manière présentée et structuré. Avec cela, les états des choses complexes focalisé conformement au client sur le point. Avec cela, nous décrivons non seulement,ce qui se passe dans le marché, mais encore pourquoi. Nous mettons une valeur particulière sur les recommandations orientées de déplacement et claires, et les mesures concrètes pour la stratégie, communication, service, marketing et distribution.
Übersicht der von COBUS verwendeten multivariaten Methoden (Auszug)
Methode | Funktion, Nutzen |
|---|---|
Faktorenanalyse, Multidimen-sionale Skalierung (MDS) und Korrespondenzanalyse | Strukturieren und Zusammenfassen mehrerer Skalen auf wenige Dimensionen (z.B. „Mental Maps“), Positionierungs-analysen |
(Logistische) Multiple Regression | Wirkung mehrerer Faktoren („Prädiktoren“) auf ein interessierendes Kriterium (z.B. Kundenzufriedenheit) |
Clusteranalyse, Latente Klassen-analyse, Diskriminanzanalyse | Segmentierungen, Bestimmungen von Typologien |
CHAID Analyse | Entdecken komplexerer Zusammenhänge zur Erklärung eines Merkmals („Entscheidungsbäume“) |
Conjoint-Analyse | Produkt- und Preisanalyse („Dekomposition von Produkten“) |
Struktur-Gleichungsmodelle, Pfadanalyse, Kausalanalyse (LISREL, PLS) | Überprüfen komplexerer Ursache-Wirkungsgefüge, ggf. unter Berücksichtigung latenter (nicht direkt beobachtbarer) Variablen und gleichzeitig Tests der Güte von Modellen |
Neuronale Netzwerke | Dynamisches Erlernen von Assoziationsregeln, z.B. zur Abbildung von Lernprozessen von Verbrauchern |
Analyses conjointes
Au cours des dernières années, des analyses conjointes sont devenues un élément encore plus important de l'étude de marché. Ainsi des préférences de demande se laissent individuellement evaluées, à cela la segmentation progressive dans le domaine de compétition est faite et des déclarations de tendance sur les chances de succès des stratégies de marketing alternatives sont deduites.
Les analyses conjointes conviennent en particulier pour:
- Le contrôle de la maturité des produits / des marques déjà établis
- Le contrôle, jusqu'à quel point les nouveaux produits sont prêts pour le marché
- Le contrôle des effets des changements de produit
- Le contrôle de l'acceptation des nouvelles variantes de produit
- Des estimations de la part de marché pour les nouveaux produits en face de la concurrence
- La recherche de prix - la découverte du prix optimal de profit.
Généralement nous vous conseillons pour cibler, pour les régions d'engagement, méthodes et le processus de l'analyse conjointe. Nous fixons la procédure la plus appropriée, les signes de produit correspondants et le design (Choice Based Conjoint CBC ou analyse conjointe adaptive ACA). Nous effectuons l'examen aux groupes ciblées. Après la collecte des données, les données mises à la disposition sont traitées au moyen de l'analyse conjointe et les valeurs de profit sont une après l’autre analysées.